皮膚上冒出的究竟是痣？斑點？或是惡性皮膚腫瘤？即使醫師經驗老道，仍無法100％判斷，常常需要切片才能確診，恐造成患者增加傷口感染等風險；台大醫院今（26）日發表皮膚疾病診斷輔助系統，透過AI技術用手機一照，即能判別皮膚科常見的5類疾病，增加臨床診斷準確度，減少對患者的侵入性檢查。
台大醫院皮膚部詹智傑表示，皮膚科疾病分類系統，是利用人工智慧演算法，以國人常見的皮膚科5類疾病，包含基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣、脂漏性角化症／老人斑，並依據實際病理切片報告為訓練標準答案，餵食AI自我學習，在第一階段有幾千個個案測試資料驗證的準確度已達9成，系統以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨床醫師參考，初步快篩良、惡性腫瘤。
詹智傑指出，上述常見的皮膚科5類疾病，前3類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤，與後2類良性的痣或老人斑有時難以區別。他舉例，基底細胞癌的型態可能被誤會為一般的痣、鱗狀細胞癌表面粗粗的、脫屑，可能被當作濕疹，若誤判恐延遲治療時機。
現在有系統幫忙，相當於醫師臨床做視診、觸診外，多了「好幾10萬個AI醫師」協助提供意見，減少不必要的病理切片、降低誤判機會、與避免醫療資源的浪費。
詹智傑提醒，當身上出現黑色的斑或痣，若出現以下5個徵兆，「不對稱」、「邊緣不平滑或不規則」、「顏色不均勻」、「突然變大」、「原本扁平變得凸起」，有可能是惡性腫瘤，建議立刻就醫檢查。
（畢翠絲／台北報導）
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